Boston Dynamics вместе с Google Cloud и Google DeepMind встроила модели Gemini и Gemini Robotics-ER 1.6 в AIVI-Learning — модуль визуальных инспекций платформы Orbit, которой управляются роботы Spot. Новую версию модели DeepMind представила 14 апреля 2026 года, а у клиентов Boston Dynamics с подключённым AIVI-Learning она работает с 8 апреля.
Gemini Robotics-ER — модель «воплощённого рассуждения»: она отвечает за понимание пространства, планирование задачи и проверку результата. При необходимости модель сама вызывает инструменты — поиск Google, модели типа vision-language-action или функции, заданные пользователем.
Главная новинка — чтение приборов, которое DeepMind разработала вместе с Boston Dynamics. Spot обходит объект, фотографирует манометры, уровнемеры и цифровые табло, а модель определяет показания. Для этого она увеличивает фрагмент снимка, расставляет точки на стрелке и делениях, досчитывает пропорции кодом и учитывает единицы измерения — вплоть до точности меньше одного деления шкалы.
В прикладном виде это задачи охраны труда — поиск опасного мусора и разливов, контроль повреждений конвейерных лент, заполнения смотровых стёкол по шкале от 0 до 100 %, подсчёт паллет и аудит порядка по системе 5S. В ответах теперь видна цепочка рассуждений модели, а обновления приходят из облака без остановки работы. Для использования AIVI-Learning клиент должен разрешить передачу данных на обучение моделей.
Следующим шагом Boston Dynamics обещает оповещения о лужах и посторонних людях прямо на карте объекта. Для заказчиков промышленных инспекций это означает, что новые типы проверок добавляются настройкой запроса, а не отдельной разработкой. Важно учитывать, что функции работают через облачные серверы и требуют обмена данными с производителем.
