قامت Boston Dynamics بالتعاون مع Google Cloud وGoogle DeepMind بدمج نماذج Gemini وGemini Robotics-ER 1.6 في AIVI-Learning — وحدة الفحص البصري لمنصة Orbit التي تدير روبوتات Spot. تم تقديم النسخة الجديدة من نموذج DeepMind في 14 أبريل 2026، وتعمل لدى عملاء Boston Dynamics مع AIVI-Learning منذ 8 أبريل.
Gemini Robotics-ER هو نموذج «الاستدلال المجسد»: مسؤول عن فهم الفضاء، تخطيط المهام والتحقق من النتائج. عند الحاجة، يستدعي النموذج الأدوات تلقائياً — بحث Google، نماذج من نوع vision-language-action أو وظائف يحددها المستخدم.
الجديد الرئيسي هو قراءة العدادات، التي طورتها DeepMind مع Boston Dynamics. يقوم Spot بجولة حول الموقع، يلتقط صوراً للعدادات، مقاييس المستوى والشاشات الرقمية، ويحدد النموذج القراءات. لهذا، يقوم بتكبير جزء الصورة، يضع نقاطاً على المؤشر والتدريجات، يحسب النسب بالكود ويأخذ في الاعتبار وحدات القياس — حتى دقة أقل من تقسيم واحد للمقياس.
في التطبيق العملي، هذه مهام السلامة المهنية — البحث عن النفايات الخطرة والانسكابات، مراقبة تلف سيور النقل، التحقق من امتلاء النوافذ حسب مقياس من 0 إلى 100%، عدّ المنصات وتدقيق النظام وفق نظام 5S. تظهر الآن سلسلة الاستدلال في إجابات النموذج، وتصل التحديثات من السحابة دون توقف العمل. لاستخدام AIVI-Learning يجب على العميل السماح بنقل البيانات لتدريب النماذج.
الخطوة التالية التي تعد بها Boston Dynamics هي إرسال تنبيهات حول البرك والأشخاص الغرباء مباشرة على خريطة الموقع. بالنسبة لعملاء الفحص الصناعي، هذا يعني أن أنواع الفحوصات الجديدة تضاف عبر إعداد الطلب وليس تطويراً منفصلاً. من المهم ملاحظة أن الوظائف تعمل عبر خوادم سحابية وتتطلب تبادل البيانات مع الشركة المصنعة.
